无审查 API 快速入门指南

安装官方 OpenAI SDK

首先安装大多数开发人员使用的标准库。该软件包为您处理 HTTP 协议。

• Python： pip install openai
• Node.js： npm install openai

安装完成后，您即可准备配置连接详细信息。

配置你的基础 URL 和 API 密钥

将您的客户端指向我们的特定端点而不是默认提供商。使用以下基础 URL 进行所有请求。

• 基础 URL： https://api.preciotokensclaude.com/v1
• 模型 ID： uncensored

您的 API 密钥通过 Google 或电子邮件注册后立即出现。

发起首次聊天补全请求

发送简单的文本提示以测试集成。模型仅返回文本输出。

此示例使用 cURL 验证连接性。

Copycurl https://api.preciotokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count the tokens in this 500 word essay"}]
  }'

响应包含生成的文本和令牌使用统计信息。401 或 402 等错误表示身份验证或信用问题。

启用流式传输以实现实时响应

使用服务器发送事件以降低延迟。Token 在生成时出现。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

流式传输非常适合聊天界面。每个数据块都在最终负载中包含使用数据。

使用函数调用和 JSON 模式

为结构化数据提取定义工具。设置 response_format 到 {"type": "json_object"} 以确保严格的 JSON。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.preciotokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输和函数调用可以协同工作。您可以直接在应用程序逻辑中解析结构化输出。

限制、错误和上下文窗口

监控使用情况以避免中断。上下文窗口支持总共 100,000 个 token。每次请求的最大输出为 16,000 个 token。

频率限制为每分钟 300 次请求。429 错误表示达到上限。在大量请求前请检查您的余额。

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.preciotokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)