Guide til hurtigstart for ubegrænset API

Installer den officielle OpenAI SDK

Start med at installere det standardbibliotek, som de fleste udviklere bruger. Denne pakke håndterer HTTP-protokollen for dig.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Når installeret, er du klar til at konfigurere forbindelsesdetaljerne.

Konfigurer din base URL og API-nøgle

Peg din klient mod vores specifikke endpoint i stedet for standard leverandøren. Brug nedenstående base URL til alle forespørgsler.

• Base URL: https://api.preciotokensclaude.com/v1
• Model-ID: uncensored

Din API-nøgle vises straks efter tilmelding via Google eller e-mail.

Lav din første chat-completion-anmodning

Send en simpel tekstprompt for at teste integrationen. Modellen responderer med tekstoutput alene.

Dette eksempel bruger cURL til at verificere forbindelsen.

Copycurl https://api.preciotokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count the tokens in this 500 word essay"}]
  }'

Svaret indeholder den genererede tekst og tokenforbrugsstatistikker. Fejl som 401 eller 402 indikerer autentificerings- eller kreditproblemer.

Aktivér streaming for realtidsrespons

Brug Server-Sendte Begivenheder for lavere latency. Tokens vises, mens de genereres.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming er ideelt til chatgrænseflader. Hvert chunk indeholder brugsdata i den sidste payload.

Brug funktionssamtale og JSON-tilstand

Definer værktøjer til struktureret dataudvinding. Indstil response_format til {"type": "json_object"} for streng JSON.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.preciotokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Både streaming og funktionkald fungerer sammen. Du kan parse strukturerede output direkte i din applikationslogik.

Begrænsninger, fejl og kontekstvindue

Overvåg dit forbrug for at undgå afbrydelser. Context-vinduet understøtter i alt 100.000 tokens. Maks output er 16.000 tokens per anmodning.

Ratebegrænsningen er 300 requests i minuttet. En 429-fejl betyder, at du har ramt grænsen. Tjek din kreditbalance før tunge belastninger.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.preciotokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)