Guía de inicio rápido de la API sin censura

Instala el SDK oficial de OpenAI

Comienza instalando la biblioteca estándar utilizada por la mayoría de los desarrolladores. Este paquete se encarga del protocolo HTTP por ti.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Una vez instalado, estás listo para configurar los detalles de la conexión.

Configura tu URL base y la clave API

Apunta tu cliente a nuestro punto de conexión específico en lugar del proveedor predeterminado. Utiliza la URL base que se indica a continuación para todas las solicitudes.

• URL base: https://api.preciotokensclaude.com/v1
• ID del Modelo: uncensored

Tu clave API aparece inmediatamente después del registro mediante Google o correo electrónico.

Realiza tu primera solicitud de completación de chat

Envía un prompt de texto sencillo para probar la integración. El modelo responde solo con salida de texto.

Este ejemplo usa cURL para verificar la conectividad.

Copycurl https://api.preciotokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count the tokens in this 500 word essay"}]
  }'

La respuesta contiene el texto generado y las estadísticas de uso de tokens. Errores como 401 o 402 indican problemas de autenticación o de créditos.

Habilita el streaming para respuestas en tiempo real

Utiliza Eventos Enviados por Servidor para menor latencia. Los tokens aparecen a medida que se generan.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

El streaming es ideal para interfaces de chat. Cada fragmento incluye datos de uso en la carga útil final.

Usa la llamada a funciones y el modo JSON

Define herramientas para la extracción de datos estructurados. Establece response_format para {"type": "json_object"} para JSON estricto.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.preciotokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tanto el streaming como la llamada de funciones funcionan juntos. Puedes analizar las salidas estructuradas directamente en la lógica de tu aplicación.

Límites, errores y ventana de contexto

Monitorea tu uso para evitar interrupciones. La ventana de contexto admite 100,000 tokens en total. La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud.

Los límites de tasa son de 300 solicitudes por minuto. Un error 429 significa que has alcanzado el límite. Verifica tu saldo de crédito antes de cargas pesadas.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.preciotokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)