Guida all'avvio rapido API uncensored

Installa l'SDK ufficiale di OpenAI

Inizia installando la libreria standard utilizzata dalla maggior parte degli sviluppatori. Questo pacchetto gestisce il protocollo HTTP per te.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Una volta installato, sei pronto a configurare i dettagli della connessione.

Configura il tuo URL base e la chiave API

Indirizza il tuo client al nostro endpoint specifico invece del fornitore predefinito. Utilizza l'URL base riportato di seguito per tutte le richieste.

• Base URL: https://api.preciotokensclaude.com/v1
• ID modello: uncensored

La tua chiave API appare immediatamente dopo la registrazione tramite Google o email.

Esegui la tua prima richiesta di chat completion

Invia un semplice prompt testuale per testare l'integrazione. Il modello risponde solo con output testuale.

Questo esempio utilizza cURL per verificare la connettività.

Copycurl https://api.preciotokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count the tokens in this 500 word essay"}]
  }'

La risposta contiene il testo generato e le statistiche sull'utilizzo dei token. Errori come 401 o 402 indicano problemi di autenticazione o di credito.

Abilita lo streaming per risposte in tempo reale

Usa Server-Sent Events per una latenza inferiore. I token appaiono man mano che vengono generati.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Lo streaming è ideale per le interfacce chat. Ogni chunk include i dati di utilizzo nel payload finale.

Utilizza il function calling e la modalità JSON

Definisci gli strumenti per l'estrazione di dati strutturati. Imposta response_format a {"type": "json_object"} per JSON rigoroso.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.preciotokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Sia lo streaming che il function calling funzionano insieme. È possibile analizzare gli output strutturati direttamente nella logica dell'applicazione.

Limiti, errori e finestra di contesto

Monitora il tuo utilizzo per evitare interruzioni. La finestra di contesto supporta 100,000 token in totale. L'output massimo è di 16,000 token per richiesta.

I limiti di frequenza sono di 300 richieste al minuto. Un errore 429 significa che hai raggiunto il limite. Controlla il tuo saldo di credito prima di carichi pesanti.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.preciotokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)