Snabbstartsguide för okontrollerat API
Skaffa din obegränsade API-nyckel och börja skicka text-till-text-begäranden på minuter. Den här guiden täcker grunderna för att integrera vår OpenAI-kompatibla slutpunkt i dina befintliga arbetsflöden.
Installera det officiella OpenAI SDK
Börja med att installera det standardbibliotek som de flesta utvecklare använder. Detta paket hanterar HTTP-protokollet åt dig.
- Python:
pip install openai - Node.js:
npm install openai
När du har installerat är du redo att konfigurera anslutningsdetaljerna.
Konfigurera din bas-URL och API-nyckel
Peka din klient mot vår specifika slutpunkt istället för standardleverantören. Använd följande bas-URL för alla förfrågningar.
- Bas-URL:
https://api.preciotokensclaude.com/v1 - Modell-ID:
uncensored
Din API-nyckel visas omedelbart efter registrering via Google eller e-post.
Gör din första chatkompletteringsförfrågan
Skicka en enkel textprompt för att testa integrationen. Modellen svarar med textoutput endast.
Detta exempel använder cURL för att verifiera anslutningen.
curl https://api.preciotokensclaude.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Count the tokens in this 500 word essay"}]
}'Svaret innehåller den genererade texten och statistik över tokenanvändning. Fel som 401 eller 402 indikerar problem med autentisering eller kredit.
Aktivera strömning för realtidsrespons
Använd Server-Sent Events för lägre latens. Tokens visas när de genereras.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Streaming är idealiskt för chattgränssnitt. Varje bit innehåller användningsdata i den sista payloaden.
Använd funktionsanrop och JSON-läge
Definiera verktyg för strukturerad dataextrahering. Ställ in response_format för {"type": "json_object"} för strikt JSON.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.preciotokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Både streaming och funktionsanrop fungerar tillsammans. Du kan tolka strukturerade utdata direkt i din applikationslogik.
Gränser, fel och kontextfönster
Övervaka din användning för att undvika avbrott. Kontextfönstret stödjer 100,000 tokens totalt. Maximal utmatning är 16,000 tokens per förfrågan.
Rate limits är 300 förfrågningar per minut. Ett 429-fel betyder att du har nått taket. Kontrollera ditt kreditbalance innan tunga belastningar.
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.preciotokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Vanliga frågor
Hur mycket kostar obegränsat API per token?
Indatatokens är $0,15 per miljon. Utdatatokens är $0,50 per miljon. Du betalar för faktisk användning, inte prenumerationer.
Vad är maximalt kontextfönster?
Modellen stöder totalt 100 000 tokens. Detta inkluderar både prompt- och svarstokens tillsammans.
Vilka betalningsmetoder accepterar ni?
Krypto endast: USDT på TRC20 eller USDC på Base, hela belopp från $20 till $500. Bonuskredit tillkommer från $50.
Ditt API-nyckel är redo
Registrera dig, kopiera nyckeln och uppdatera din bas-URL. Det är allt.