Przewodnik szybkiego startu API bez cenzury

Zainstaluj oficjalny pakiet OpenAI SDK

Zacznij od zainstalowania standardowej biblioteki używanej przez większość programistów. Ten pakiet zajmuje się za Ciebie protokołem HTTP.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Po zainstalowaniu jesteś gotowy do skonfigurowania szczegółów połączenia.

Skonfiguruj swój bazowy adres URL i klucz API

Wskaż klienta na nasz konkretny punkt końcowy zamiast domyślnego dostawcy. Użyj poniższego adresu bazowego do wszystkich żądań.

• URL bazowy: https://api.preciotokensclaude.com/v1
• ID modelu: uncensored

Twój klucz API pojawia się natychmiast po rejestracji przez Google lub e-mail.

Wykonaj pierwsze żądanie uzupełnienia czatu

Wyślij prosty prompt tekstowy, aby przetestować integrację. Model odpowiada wyłącznie tekstem.

Ten przykład używa cURL do weryfikacji łączności.

Copycurl https://api.preciotokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count the tokens in this 500 word essay"}]
  }'

Odpowiedź zawiera wygenerowany tekst oraz statystyki użycia tokenów. Błędy takie jak 401 lub 402 wskazują na problemy z uwierzytelnianiem lub kredytami.

Włącz strumieniowanie dla odpowiedzi w czasie rzeczywistym

Użyj Wysyłanych Wydarzeń Serwerowych dla niższego opóźnienia. Tokeny pojawiają się w miarę ich generowania.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Strumieniowanie jest idealne dla interfejsów czatu. Każdy fragment zawiera dane o użyciu w ostatnim ładunku.

Używaj wywoływania funkcji i trybu JSON

Zdefiniuj narzędzia do ekstrakcji danych strukturalnych. Ustaw response_format do {"type": "json_object"} dla ścisłego JSON.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.preciotokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie i wywoływanie funkcji działają razem. Możesz parsować dane strukturalne bezpośrednio w logice swojej aplikacji.

Limity, błędy i okno kontekstu

Monitoruj swoje zużycie, aby uniknąć przerw. Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100 000 tokenów. Maksymalne wyjście to 16 000 tokenów na żądanie.

Limity szybkości to 300 żądań na minutę. Błąd 429 oznacza przekroczenie limitu. Sprawdź saldo kredytów przed dużym obciążeniem.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.preciotokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)