Uncensored API 빠른 시작 가이드

공식 OpenAI SDK 설치

대부분의 개발자가 사용하는 표준 라이브러리를 설치하세요. 이 패키지는 HTTP 프로토콜을 처리합니다.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai npm install openai

설치하면 연결 세부 정보를 구성할 준비가 됩니다.

base URL과 API 키를 구성하세요

클라이언트를 기본 제공업체 대신 저희 특정 엔드포인트로 연결하세요. 모든 요청에는 아래 베이스 URL을 사용하세요.

• Base URL: https://api.preciotokensclaude.com/v1
• 모델 ID: uncensored

API 키는 Google 또는 이메일을 통해 가입한 직후 즉시 표시됩니다.

첫 번째 채팅 완료 요청 만들기

통합 테스트를 위해 간단한 텍스트 프롬프트를 보내세요. 모델은 텍스트 출력만으로 응답합니다.

이 예제는 연결성을 확인하기 위해 cURL을 사용하는 방법을 보여줍니다.

Copycurl https://api.preciotokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count the tokens in this 500 word essay"}]
  }'

응답에는 생성된 텍스트와 토큰 사용 통계가 포함됩니다. 401 또는 402와 같은 오류는 인증 또는 크레딧 문제를 나타냅니다.

실시간 응답을 위한 스트리밍 활성화

더 낮은 레이턴시를 위해 Server-Sent Events를 사용하세요. 토큰은 생성되는 대로 표시됩니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

스트리밍은 채팅 인터페이스에 이상적입니다. 각 청크에는 마지막 페이로드에 사용량 데이터가 포함됩니다.

함수 호출과 JSON 모드를 사용하고

구조화된 데이터 추출을 위한 도구를 정의하세요. 설정 response_format 수신하여 {"type": "json_object"} 엄격한 JSON

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.preciotokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍과 함수 호출은 함께 작동합니다. 구조화된 출력을 애플리케이션 로직에서 직접 파싱할 수 있습니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우

중단을 방지하려면 사용량을 모니터링하세요. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000개의 토큰을 지원합니다. 최대 출력은 요청당 16,000개 토큰입니다.

속도 제한은 분당 300회입니다. 429 오류는 제한에 도달했음을 의미합니다. 부하가 심하기 전에 크레딧 잔액을 확인하세요.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.preciotokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)