Filtresiz API hızlı başlangıç kılavuzu

Resmi OpenAI SDK'sını yükleyin

Çoğu geliştirici tarafından kullanılan standart kütüphaneyi yükleyerek başlayın. Bu paket HTTP protokolünü sizin için yönetir.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Kurulumdan sonra bağlantı ayrıntılarını yapılandırmaya hazırsınız.

Temel URL'nizi ve API anahtarınızı yapılandırın

İstemcinizi varsayılan sağlayıcı yerine özel uç noktamıza yönlendirin. Tüm istekler için aşağıdaki temel URL'yi kullanın.

• Temel URL: https://api.preciotokensclaude.com/v1
• Model Kimliği: uncensored

API anahtarınız Google veya e-posta ile kayıt sonrasında hemen görünür.

İlk sohbet tamamlama isteğinizi yapın

Entegrasyonu test etmek için basit bir metin istemi gönderin. Model yalnızca metin çıktısıyla yanıt verir.

Bu örnek bağlantı doğrulaması için cURL kullanır.

Copycurl https://api.preciotokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count the tokens in this 500 word essay"}]
  }'

Yanıt, oluşturulan metni ve token kullanım istatistiklerini içerir. 401 veya 402 gibi hatalar kimlik doğrulama veya kredi sorunlarını belirtir.

Gerçek zamanlı yanıtlar için akış özelliğini etkinleştirin

Daha düşük gecikme için Sunucu Tarafı Olayları kullanın. Tokenlar oluşturuldukça görünür.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming, sohbet arayüzleri için idealdir. Her parça, son yükte kullanım verilerini içerir.

Fonksiyon çağrısını ve JSON modunu kullanın

Yapılandırılmış veri çıkarma için araçlar tanımlayın. Set response_format için {"type": "json_object"} katı JSON için.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.preciotokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Hem akış hem de fonksiyon çağırma birlikte çalışır. Yapılandırılmış çıktıları doğrudan uygulama mantığınızda ayrıştırabilirsiniz.

Limitler, hatalar ve bağlam penceresi

Kesintilerden kaçınmak için kullanımınızı izleyin. Bağlam penceresi toplam 100.000 token destekler. Maksimum çıktı isteği başına 16.000 tokendir.

İstek limitleri dakikada 300 istektir. 429 hatası limite ulaştığınızı gösterir. Yoğun yüklemelerden önce kredi bakiyenizi kontrol edin.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.preciotokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)