Ghid quickstart API fără cenzură

Instalează SDK-ul oficial OpenAI

Începe prin a instala biblioteca standard folosită de majoritatea dezvoltatorilor. Acest pachet se ocupă de protocolul HTTP pentru tine.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Odată instalat, ești gata să configurezi detaliile de conexiune.

Configurați URL-ul de bază și cheia API

Indreptați clientul către punctul nostru specific de endpoint în loc de furnizorul implicit. Utilizați URL-ul de bază de mai jos pentru toate solicitările.

• URL de bază: https://api.preciotokensclaude.com/v1
• ID Model: uncensored

Cheia ta API apare imediat după înregistrare prin Google sau email.

Fă prima ta cerere de completare chat

Trimiteți un prompt text simplu pentru a testa integrarea. Modelul răspunde doar cu output text.

Acest exemplu utilizează cURL pentru a verifica conectivitatea.

Copycurl https://api.preciotokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count the tokens in this 500 word essay"}]
  }'

Răspunsul conține textul generat și statistici de utilizare a tokenilor. Erorile de tip 401 sau 402 indică probleme de autentificare sau de credite.

Activați streaming-ul pentru răspunsuri în timp real

Folosiți Server-Sent Events pentru latență mai redusă. Tokenii apar pe măsură ce sunt generați.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming-ul este ideal pentru interfețe de chat. Fiecare fragment include date de utilizare în payload-ul final.

Utilizează apelarea de funcții și modul JSON

Definește instrumente pentru extragerea datelor structurate. Setează response_format pentru {"type": "json_object"} pentru JSON strict.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.preciotokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Atât streaming-ul, cât și apelarea de funcții funcționează împreună. Puteți parsă output-urile structurate direct în logica aplicației dumneavoastră.

Limitări, erori și fereastră de context

Monitorizați-vă utilizarea pentru a evita întreruperile. Fereastra de context suportă un total de 100,000 de tokeni. Ieșirea maximă este de 16,000 de tokeni per cerere.

Limitările de rată sunt de 300 de cereri pe minut. O eroare 429 înseamnă că ați atins limita. Verificați soldul de credit înainte de sarcini mari.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.preciotokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)