راهنمای شروع سریع API بدون سانسور

پکیج رسمی SDK OpenAI را نصب کنید

ابتدا کتابخانه استانداردی که توسط اکثر توسعه‌دهندگان استفاده می‌شود را نصب کنید. این بسته پروتکل HTTP را برای شما مدیریت می‌کند.

• پایتون: pip install openai
• Node.js: npm install openai

پس از نصب، آماده پیکربندی جزئیات اتصال هستید.

URL پایه و کلید API خود را پیکربندی کنید

مشتری خود را به نقطه پایانی اختصاصی ما به جای ارائه‌دهنده پیش‌فرض هدایت کنید. از URL پایه زیر برای تمام درخواست‌ها استفاده کنید.

• URL پایه: https://api.preciotokensclaude.com/v1
• شناسه مدل: uncensored

کلید API شما بلافاصله پس از ثبت‌نام از طریق Google یا ایمیل ظاهر می‌شود.

اولین درخواست تکمیل چت را انجام دهید

یک درخواست متنی ساده ارسال کنید تا یکپارچه‌سازی را آزمایش کنید. مدل فقط خروجی متنی برمی‌گرداند.

این مثال با cURL برای بررسی اتصال استفاده می‌شود.

Copycurl https://api.preciotokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count the tokens in this 500 word essay"}]
  }'

پاسخ شامل متن تولید شده و آمار مصرف توکن است. خطاهایی مانند 401 یا 402 نشان‌دهنده مشکلات احراز هویت یا اعتبار هستند.

جریان‌سازی را برای پاسخ‌های بلادرنگ فعال کنید

از رویدادهای ارسالی سرور برای تأخیر کمتر استفاده کنید. توکن‌ها همان‌طور که تولید می‌شوند ظاهر می‌شوند.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

استریم برای رابط‌های چت ایده‌آل است. هر قطعه شامل داده‌های مصرف در بار نهایی است.

از فراخوانی تابع و حالت JSON استفاده کنید

ابزارها را برای استخراج داده‌های ساختاریافته تعریف کنید. تنظیم response_format به {"type": "json_object"} برای JSON دقیق.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.preciotokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

هم استریم و هم فراخوانی تابع با هم کار می‌کنند. می‌توانید خروجی‌های ساختاریافته را مستقیماً در منطق برنامه خود تجزیه کنید.

Limits, errors, and context window

برای جلوگیری از اختلال، مصرف خود را پایش کنید. پنجره متن از مجموع ۱۰۰,۰۰۰ توکن پشتیبانی می‌کند. حداکثر خروجی ۱۶,۰۰۰ توکن به ازای هر درخواست است.

محدودیت نرخ ۳۰۰ درخواست در دقیقه است. خطای ۴۲۹ یعنی به سقف رسیده‌اید. قبل از بارهای سنگین، موجودی اعتبار خود را بررسی کنید.

پایتون

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.preciotokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)