Guia de início rápido da API sem censura

Instale o SDK oficial da OpenAI

Come instalando a biblioteca padrão usada pela maioria dos desenvolvedores. Este pacote cuida do protocolo HTTP para você.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Uma vez instalado, você está pronto para configurar os detalhes da conexão.

Configure sua URL base e chave de API

Aponte seu cliente para nosso endpoint específico em vez do provedor padrão. Use a URL base abaixo para todas as solicitações.

• URL Base: https://api.preciotokensclaude.com/v1
• ID do Modelo: uncensored

Sua chave de API aparece imediatamente após o cadastro via Google ou e-mail.

Faça sua primeira solicitação de conclusão de chat

Envie um prompt de texto simples para testar a integração. O modelo responde apenas com saída de texto.

Este exemplo usa cURL para verificar a conectividade.

Copycurl https://api.preciotokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count the tokens in this 500 word essay"}]
  }'

A resposta contém o texto gerado e as estatísticas de uso de tokens. Erros como 401 ou 402 indicam problemas de autenticação ou de créditos.

Ative o streaming para respostas em tempo real

Use Server-Sent Events para menor latência. Os tokens aparecem conforme são gerados.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

O streaming é ideal para interfaces de chat. Cada chunk inclui dados de uso no payload final.

Use chamadas de função e modo JSON

Defina ferramentas para extração de dados estruturados. Defina response_format para {"type": "json_object"} para JSON estrito.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.preciotokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tanto o streaming quanto a chamada de funções funcionam juntos. Você pode analisar saídas estruturadas diretamente na lógica da sua aplicação.

Limites, erros e janela de contexto

Monitore seu uso para evitar interrupções. A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação.

Os limites de taxa são de 300 solicitações por minuto. Um erro 429 significa que você atingiu o limite. Verifique o saldo de crédito antes de cargas pesadas.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.preciotokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)