Hướng dẫn nhanh API không kiểm duyệt

Cài đặt SDK chính thức của OpenAI

Bắt đầu bằng cách cài đặt thư viện tiêu chuẩn được sử dụng bởi hầu hết các nhà phát triển. Gói này xử lý giao thức HTTP cho bạn.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Sau khi cài đặt, bạn sẵn sàng cấu hình các chi tiết kết nối.

Cấu hình URL gốc và khóa API của bạn

Điểm client của bạn đến điểm cuối cụ thể của chúng tôi thay vì nhà cung cấp mặc định. Sử dụng URL cơ sở bên dưới cho tất cả các yêu cầu.

• Base URL: https://api.preciotokensclaude.com/v1
• ID Mô hình: uncensored

Khóa API của bạn xuất hiện ngay sau khi đăng ký qua Google hoặc email.

Thực hiện yêu cầu chat hoàn tất đầu tiên

Gửi một lệnh nhắc văn bản đơn giản để kiểm tra tích hợp. Mô hình phản hồi bằng văn bản.

Ví dụ này sử dụng cURL để xác minh kết nối.

Copycurl https://api.preciotokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count the tokens in this 500 word essay"}]
  }'

Phản hồi chứa văn bản được tạo ra và thống kê sử dụng token. Các lỗi như 401 hoặc 402 cho biết vấn đề về xác thực hoặc tín dụng.

Bật chế độ streaming để nhận phản hồi theo thời gian thực

Sử dụng Sự kiện gửi máy chủ để giảm độ trễ. Token xuất hiện khi chúng được tạo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming rất lý tưởng cho các giao diện trò chuyện. Mỗi chunk bao gồm dữ liệu sử dụng trong payload cuối cùng.

Sử dụng gọi hàm và chế độ JSON

Định nghĩa các công cụ để trích xuất dữ liệu có cấu trúc. Đặt response_format để {"type": "json_object"} cho JSON nghiêm ngặt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.preciotokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Cả streaming và gọi hàm đều hoạt động cùng nhau. Bạn có thể phân tích các đầu ra có cấu trúc trực tiếp trong logic ứng dụng của mình.

Giới hạn, lỗi và cửa sổ ngữ cảnh

Theo dõi mức sử dụng để tránh gián đoạn. Cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ tổng cộng 100,000 token. Đầu ra tối đa là 16,000 token mỗi yêu cầu.

Giới hạn tốc độ là 300 yêu cầu mỗi phút. Lỗi 429 có nghĩa là bạn đã chạm giới hạn. Kiểm tra số dư trước khi tải nặng.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.preciotokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)